Antworten mit Beleg
Jede Antwort verweist auf ihre Fundstellen — die Richtlinie, das Rundschreiben, die früher freigegebene Antwort. Was sich nicht belegen lässt, wird nicht behauptet.
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Souveränes KI-Wissensmanagement
Matterlyt beantwortet wiederkehrende Fragen aus Ihren geprüften Quellen — jede Antwort belegt, unklare Fälle bei der richtigen Fachperson. Die Sprachmodelle laufen dort, wo Ihre Daten liegen dürfen.
Läuft ohne externe LLM-Dienste
Jede Antwort nennt ihre Quellen
Unsichere Fragen gehen an Menschen
Wiki mit Versionsgeschichte
Das Wissen Ihrer Organisation steckt in Rundschreiben, Merkblättern, Protokollen — und in den Köpfen weniger erfahrener Fachleute. Wer eine Antwort braucht, ruft an. Öffentliche KI-Dienste wären schnell, kommen aber nicht in Frage, wenn interne Inhalte das Haus nicht verlassen dürfen. Matterlyt schließt genau diese Lücke.
Jede Antwort verweist auf ihre Fundstellen — die Richtlinie, das Rundschreiben, die früher freigegebene Antwort. Was sich nicht belegen lässt, wird nicht behauptet.
Trägt das gefundene Wissen keine verlässliche Antwort, leitet Matterlyt die Frage an die zuständige Fachperson weiter — mit Kontext und allem, was bereits gefunden wurde.
Eine freigegebene Antwort steht bei der nächsten ähnlichen Frage bereit. Ihre Fachleute beantworten jede Frage genau einmal — nicht jede Woche neu.
Widersprechen sich Quellen oder überholt ein neues Dokument eine alte Antwort, markiert Matterlyt die Stelle und legt sie den Verantwortlichen zur Prüfung vor.
Der entscheidende Schritt beginnt dort, wo ein gewöhnliches RAG-System aufgibt: bei der Frage, auf die es noch keine belastbare Antwort gibt.
Mitglieder oder Beschäftigte stellen ihre Frage in Alltagssprache — im Browser, ohne Schulung, ohne die richtige Datei kennen zu müssen.
Matterlyt durchsucht Wiki, Richtlinien und freigegebene Antworten — im Volltext und semantisch, unter Beachtung der Zugriffsrechte.
Das Sprachmodell formuliert ausschließlich aus den gefundenen Quellen und nennt sie. Reicht die Grundlage nicht, sagt die Antwort genau das.
Offene Fragen erreichen die zuständige Fachperson. Ihre freigegebene Antwort fließt in den Wissensbestand zurück — geprüft, versioniert, wiederverwendbar.
Matterlyt arbeitet mit lokal betriebenen Sprachmodellen über Ollama oder mit einem privaten Endpunkt, den Sie freigeben. Auch Suche und Einbettungen laufen lokal. Wechseln Sie später das Modell, bleibt Ihr Wissensbestand unverändert — als lesbares Wiki, jederzeit exportierbar.
Wiederkehrende Mitgliederfragen belegt beantworten, Einzelfälle mit Kontext an die Fachberatung übergeben — und das Wissen erfahrener Referenten im Verband halten.
Anwendungsfall ansehen →Belegte Auskünfte zu Datenschutz, Informationssicherheit und internen Vorgaben — mit menschlicher Freigabe, wo sie hingehört.
Anwendungsfall ansehen →